Predictors of academic performance in primary school students with similar levels offluid intelligence
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Abstract
Academic performance is a relevant phenomenon, although its multifactorial nature has generated controversy. The aim was to evaluate the effect of school motivation and academic self-concept on academic performance in students aged 8 to 13 years with similar levels of fluid intelligence. Using a non-experimental, quantitative, cross-sectional design, 230 primary school students completed the Academic Motivation Scale for Primary School Students, the Self-Concept Form 5, and the Progressive Matrices Test (Colored Scale). The findings identified 82 students with similar levels of intelligence, a parsimonious model with considerable explanatory power, and two significant predictors: the
persistence factor of motivation and academic self-concept. In conclusion, academic self-concept is a relevant variable that affects students' grades and should therefore be considered in school interventions and strategies.
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References
Almeida, L., Guisande, M. A., Primi, R., & Lemos, G. (2008). Contribuciones del factor general y de los específicos en la relación entre inteligencia y rendimiento escolar. European Journal of Education and Psychology, 1(3), 5-16. https://doi.org/rnrs
Alloway, T. P., & Alloway, R. G. (2010). Investigating the predictive roles of working memory and IQ in academic attainment. Journal of Experimental Child Psychology, 106(1), 20-29. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2009.11.003
Amrai, K., Motlagh, S., Zalani, H., & Parhon, H. (2011). The relationship between academic motivation and academic achievement students. Procedia. Social and Behavioral Sciences, 15, 399-402. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.03.111
Aydmune, Y., Introzzi, I., Zamora, E., & Stelzer, F. (2020). Inhibitory processes and fluid intelligence: A performance at early years of schooling. International Journal of Psychological Research, 13(1), 29-39. https://doi.org/10.21500/20112084.4231
Barreto, F., & Álvarez, J. (2020). Las dimensiones de la motivación de logro y su influencia en rendimiento académico de estudiantes de preparatoria. Enseñanza e Investigación en Psicología, 2(1), 73-83. https://doi.org/10.62364/6bsgzd44
Bizama, M., & Chávez, Y. (2022). Cognitive processes and reading comprehension of expository texts in Chilean secondary students. Electronic Journal of Research in Educational Psychology, 21(1), 125-146.
Bull, R., Espy, K., & Wiebe, S. (2008). Short-term memory, working memory, and executive functioning in preschoolers: Longitudinal predictors of mathematical achievement at age 7 years. Developmental Neuropsychology, 33(3), 205-228. https://doi.org/10.1080/87565640801982312
Cárcamo, C., Moreno, A., & Del Barrio, C. (2020). Diferencias de género en matemáticas y lengua: rendimiento académico, autoconcepto y expectativas. Suma Psicológica, 27(1), 27-34. https://doi.org/10.14349/sumapsi.2020.v27.n1.4
Castro, A., Haas, J., & Peixoto, E. (2021). Socioemotional and cognitive skills: Its relation to school performance in elementary school. Paidéia, 31, 1-9. https://doi.org/rnrt
Cattell, R. B., & Horn, J. L. (1978). A check on the theory of fluid and crystallized intelligence with description of new subtest designs. Journal of Educational Measurement, 15(3), 139-164. https://doi.org/10.1111/j.1745-3984.1978.tb00065.x
Chávez-Becerra, M., Flores-Tapia, M., Castillo-Nava, P., & Méndez-Lozano, S. (2020). El autoconcepto en universitarios y su relación con el rendimiento escolar. Revista de Educación y Desarrollo, (53), 37-48.
Cheuquián, M., Pillancari, L., Mansilla, D., & Espinoza, L. (2023). Percepción docente del autoconcepto y rendimiento académico en adolescentes con necesidades educativas especiales transitorias. Interedu, 1(8), 189-228. https://doi.org/rnr5
Corredor-García, M. S., & Bailey-Moreno, J. (2020). Motivación y concepciones a las que alumnos de educación básica atribuyen su rendimiento académico en matemáticas. Revista Fuentes, 22(1), 127-141. https://doi.org/10.12795/revistafuentes.2020.v22.i1.10
Creswell, J. (2015). Educational research: Planning, conducting, and evaluating quantitative and qualitative research. Pearson India.
Domínguez, I. (2021). La motivación como factor elemental para lograr el éxito escolar en instituciones de educación superior. Revista Electrónica Científica de Investigación Educativa, 5(2), 263-274. https://doi.org/10.33010/recie.v5i2.1057
Durán, T. D. D., & Acle, G. (2022). Escala de motivación escolar para alumnos de primaria: evidencias de validez y confiabilidad. Estudios Pedagógicos, 48(1), 343-365. https://doi.org/10.4067/S0718-07052022000100343
Elvira-Valdés, M. A. & Pujol, L. (2012). Autorregulación y rendimiento académico en la transición secundaria-universidad. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales, Niñez y Juventud, 10(1), 367-378. https://doi.org/10.11600/rlcsnj.10.1.612
Esnaola, I., Goñi, A., & Madariaga, J. M. (2008). El autoconcepto: perspectivas de investigación. Revista de Psicodidáctica, 13(1), 69-96.
Formento-Torres, A., Quílez-Robres, A., & Cortés-Pascual, A. (2023). Motivación y rendimiento académico en la adolescencia: una revisión sistemática meta-analítica. Relieve, 29(1), art. 2. https://doi.org/10.30827/relieve.v29i1.25110
García, F., & Musitu, G. (2014). Autoconcepto y forma 5. TEA Ediciones.
González-Benito, A., López-Martín, E., Expósito-Casas, E., & Moreno-González, E. (2021). Motivación académica y autoeficacia percibida y su relación con el rendimiento académico en los estudiantes universitarios de la enseñanza a distancia. Relieve, 27(2), art. 2. http://doi.org/10.30827/relieve.v27i2.21909
González-Pineda, J. A. (2003). El rendimiento escolar: un análisis de las variables que lo condicionan. Revista Galego-Portuguesa de Psicoloxía e Educación, 8(7), 247-258.
Gonzáles, T. M., & Zhondo, A., (2024). La motivación y su incidencia en el rendimiento académico de estudiantes de estudios sociales. Revista Invecom, 4(1), 1-23. https://doi.org/10.5281/zenodo.8317393
Gutiérrez, T. L., Sotelo, M., & Ramos, D. (2022). Uso problemático de la tecnología, motivación y rendimiento académico en escolares. Revista ProPulsión Interdisciplina en Ciencias Sociales y Humanidades, 4(1), 92-106. https://doi.org/10.53645/revprop.v4i1.78
Guzmán-Zamora, N., & Gutiérrez-García, R. (2020). Motivación escolar: metas académicas, estilos atribucionales y rendimiento académico en estudiantes de educación media. Archivos Venezolanos de Farmacología y Terapéutica, 39(3), 290-295.
Horn, J. L. (1991). Measurement of intellectual capabilities: A review of theory. En K. S. McGrew, J. Werder, & R. Woodcock (Eds.), Woodcock-Johnson technical manual (pp. 197-232). Riverside.
Jackson, P. (1991). La vida en las aulas. Morata.
Jiménez, J., García, J. A., & Gómez, I. (2021). Relaciones entre memoria operativa, inteligencia, comprensión lectora y rendimiento académico en Historia en 4º de la educación secundaria. Estudios sobre Educación, 41, 163-182. https://doi.org/rm5f
Kerlinger, F., & Lee, H. (2002). Investigación del comportamiento: métodos de investigación en ciencias sociales. McGraw-Hill.
Lamas, H. (2015). Sobre el rendimiento escolar. Propósitos y representaciones, 3(1), 313-386. https://doi.org/10.20511/pyr2015.v3n1.74
Lopes, J., Oliveira, C., & Costa, P. (2022). Determinantes escolares y de los estudiantes en el rendimiento lector: un análisis multinivel con estudiantes portugueses. Revista de Psicodidáctica, 27(1), 29-37. https://doi.org/10.1016/j.psicod.2021.05.001
Macionis, J. J., & Plummer, K. (2007). Sociología. Pearson Educación.
Mancilla, D., Cheuquián, M., Pillancari, L., & Espinoza, L. (2020). Autoconcepto y rendimiento académico: una revisión de la literatura hispana. Revista Interedu, 1(2), 109-131.
Martín, S. (2013). Aplicación de los principios éticos a la metodología de la investigación. Enfermería en Cardiología, (58), 27-30.
Martín-Romero, N., & Sánchez-López, A. (2021). Factores motivacionales y de autoconcepto implicados en la predicción del rendimiento académico en educación secundaria. Apuntes de Psicología, 39(2), 65-74.
Martínez, M., Suárez, J. M., & Valiente, C. (2023). Perfil estratégico-motivacional y rendimiento académico en alumnado de educación primaria. Educación XX1, 26(1), 141- 163. https://doi.org/10.5944/educxx1.31852
Medeiros, H., Soares, A., & Monteiro, M. (2021). Adolescent social skills, perception of social support and motivation to learn: The impact on school performance. Psico USF, 26(3), 533-543. https://doi.org/10.1590/1413-82712021260311
Miles, J., & Shelvin, M. (2006). Applying regression & correlation: A guide for students and researchers. Sage.
Montealegre, R., & Forero, L. A. (2006). Desarrollo de la lectoescritura: adquisición y dominio. Acta Colombiana de Psicología, 9(1), 25-40.
Niehaus, K., Rudasill, K., & Adelson, J. L. (2012). Self-efficacy, intrinsic motivation, and academic outcomes among Latino middle school students participating in an after-school program. Hispanic Journal of Behavioral Sciences, 34(1), 118-136. https://doi.org/10.1177/0739986311424275
Oviedo, N., Dorado, Á., Narváez, C., Romo, S., & Pérez, X. (2023). Autoconcepto y rendimiento académico: un análisis desde la perspectiva de género. Análisis, 56(104). https://doi.org/10.15332/21459169.9790
Pintrich, P., & Schunk, D. (2006). Motivación en contextos educativos: teoría, investigación y aplicaciones. Pearson Educación.
Raven, J. C., Court, J. H., & Raven, J. (2008). Tests de matrices progresivas: escalas coloreada, general y avanzada. Paidós.
Ramírez-Benítez, Y., Torres-Diaz, R., & Amor-Diaz, V. (2016). Contribución única de la inteligencia fluida y cristalizada en el rendimiento académico. Revista Chilena de Neuropsicología, 11(2), 1-5.
Rebolledo-Mejía, M., Tirado-Vides, M., Mahecha-Duarte, D., & Villalobos-Tovar, J. (2021). Incidencia del autoconcepto en el rendimiento académico de los estudiantes de educación secundaria. Encuentros, 19(1), 189-202.
Redondo, M., & Jiménez, L. (2020). Autoconcepto y rendimiento académico en estudiantes de secundaria en la ciudad de Valledupar-Colombia. Espacios, 41(9), 17- 25.
Sánchez, A. F. (2022). Autoconcepto y rendimiento académico de estudiantes universitarios. Universidad, Ciencia y Tecnología, 27(118), 61-68. https://doi.org/rm5d
Sánchez-Anguita, A., & Pulido, M. F. (2022). Liderazgo y autoeficacia como predictores del rendimiento académico. International Journal of Developmental and Educational Psychology, 1(1), 453-462. https://doi.org/10.17060/ijodaep.2022.n1.v1.2403
Santander, E. S., & Schreiber, M. J. (2022). Importancia de la motivación en el proceso de aprendizaje. Ciencia Latina. Revista Científica Multidisciplinar, 6(5), 4095-4106. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v6i5.3378
Santos, M. V., & Santos, M. Á. (2013). Estilos de aprendizaje y autoconcepto académico en los alumnos de bachillerato: diferencias entre modalidades. Revista de Estilos de Aprendizaje, 6(11), 100-117. https://doi.org/10.55777/rea.v6i11.974
Shavelson, R., Hubner, J. J., & Stanton, G. (1976). Self-concept: Validation of construct interpretations. Review of Educational Research, 46(3), 407-441. https://doi.org/bzzjxv
Stelzer, F., Andés, M., Canet-Juric, L., & Introzzi, I. (2016). Memoria de trabajo e inteligencia fluida: una revisión de sus relaciones. Acta de Investigación Psicológica, 6(1), 2302-2316. https://doi.org/10.1016/S2007-4719(16)30051-5
Sura-Fonseca, R., Víquez-García, L., & Rojas-Torres, L. (2021). Factores asociados al rendimiento académico en un curso de introducción a la Estadística en Costa Rica. Épsilon. Revista de Educación Matemática, (109), 7-29.
Tacilla, I., Vásquez, S., Verde, E., & Colque, E. (2020). Rendimiento académico: universo muy complejo para el quehacer pedagógico. Muro de la Investigación, (2), 53-66. https://doi.org/10.17162/rmi.v5i2.1325
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2025). Informe de seguimiento de la educación en el mundo 2024/5: liderazgo en la educación: liderar por el aprendizaje. https://doi.org/10.54676/FSEN6400
Valencia, A., & Martínez, A. (2023). Relación entre las experiencias óptimas, motivación y rendimiento académico de los estudiantes de bachillerato. Ciencia Latina. Revista Científica Multidisciplinar, 7(2), 4340-4365. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i2.5647
Valiente-Barroso, C., Suárez-Riveiro, J., & Martínez-Vicente, M. (2020a). Rendimiento académico, aprendizaje y estrés en alumnado de primaria. Revista Complutense de Educación, 31(3), 365-374. https://doi.org/10.5209/rced.63480
Valiente-Barroso, C., Martínez-Vicente, M., Cabal-García, P., & Alvarado-Izquierdo., J. (2020b). Estrés infantil, estrategias de aprendizaje y motivación académica: un modelo estructural predictor del rendimiento académico. Revista de Psicología y Educación, 15(1), 46-66. https://doi.org/10.23923/rpye2020.01.185
Vázquez, E., & Cahuich, T. F. (2023). Análisis correlacional del razonamiento lógico abstracto y deductivo con el rendimiento académico en general y en el área matemática. Revista Internacional de Estudios en Educación, 23(2), 87-101. https://doi.org/rm5c
Vilchez, J., & Tigre, W. (2023). Posturas políticas e inteligencia fluida y cristalizada en estudiantes universitarios. Revista Quaestio Iuris, 16(3), 1596-1611.
Wang, M.-T. & Eccles, J. S. (2013). School context, achievement motivation, and academic engagement: A longitudinal study of school engagement using a multidimensional perspective. Learning and Instruction, 28, 12-23. https://doi.org/bs4p